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INNOVACIÓN

Procesamiento de imágenes, posicionamiento espacial y navegación

Impulsar la innovación para el futuro, el departamento de I+D está constantemente innovando y mejorando las tecnologías imajing.
Los siguientes campos de conocimiento son la clave para la mejora del sistema Imajing de mobile mapping :

  • Posicionamiento espacial y navegación
  • Procesamiento de imágenes y minería de datos
 Posicionamiento espacial y navegación 
Spatial positioning

imajing® desarrolla algoritmos propios de posicionamiento que constituyen el núcleo del sistema de mobile mapping imajbox. Los algoritmos de posicionamiento han sido desarrollados para su aplicación al mobile mapping, hibridando datos GNSS (Sistemas de posicionamiento global por satélites) con diferentes sensores y fuentes de información para obtener un posicionamiento preciso, en cualquier condición de captura.
La inversión permanente que realiza imajing® en tecnologías de posicionamiento permite hacer frente a un amplio rango de requerimientos, así como ofrecer la integración de las últimas mejoras en el mundo del GNSS.
El profundo dominio de las tecnologías de posicionamiento permite a imajing® ofrecer soluciones para casi cualquier requerimiento en posicionamiento en cualquier parte del mundo.

Procesamiento de imagines y minería de datos 
image-processing

Debido a que las imágenes se producen de forma masiva, imajing® tiene que ofrecer herramientas automáticas para permitir la reconstrucción 3D automática, control de cambios y minería de datos. Desde 2008, el equipo de I+D ha estado trabajando en la calibración y modelado de la cámara, fotogrametría 3D, flujo óptico, SLAM (cartografiado y localización simultanea), estructura de movimiento, detección y distorsionado de caras, indexación y modelos de aprendizaje, así como en muchas otras herramientas internas que están integradas en la cadena de herramientas de imajing®.
Los objetivos del equipo de I+D para 2015 abarcan múltiples campos, pasando por la reconstrucción de nubes de puntos 3D escaladas desde una sola cámara en movimiento, segmentación y etiquetado del entorno, modelos de aprendizaje, rectificación y texturizado.