imajing ha desarrollado un proceso completo alrededor acerca del « deep learning » con el objetivo de analizar todo tipo de levantamiento publicado en imajnet. Imajing enriquece continuamente sus modelos y fortalece sus algoritmos de aprendizaje y reconocimiento para identificar, cualificar y geo referenciar automáticamente los elementos visibles en las zonas cubiertas. Este tratamiento esta particularmente adaptado a volúmenes muy altos y en zonas donde muchos elementos tienen que ser geo referenciados. Proponemos al día de hoy, varios modelos : equipamiento ferroviario, señalización vertical vial y utilidades.
Para preservar la privacidad en la difusión de imágenes públicas, imajing ha desarrollado un algoritmo para difuminar las caras de las personas y las placas de matrícula presentes en las imágenes levantadas.
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