Todos estos modelos analizan imágenes para permitir un monitoreo proactivo y una gestión integral del inventario.
Modelo de IA de imajing
El modelo de inteligencia artificial de Imajing detecta y clasifica las señales direccionales y las señales reglamentarias o de policía visibles en las imágenes. Gracias a los sistemas de cartografía móvil Imajing, cada señal detectada se georreferencia y se convierte en un objeto SIG. La IA también proporciona una estimación de sus dimensiones.
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) extrae automáticamente los textos, los destinos, los números de carretera y el resto de la información visible, lo que resulta especialmente útil para las señales direccionales y las señales no normalizadas.
Esta información enriquece directamente los atributos de cada objeto para crear un inventario de señalización estructurado, consultable y operativo para los equipos de gestión.
Los resultados y su documentación visual se centralizan en imajnet, donde pueden revisarse, verificarse y compartirse con los equipos de mantenimiento, y exportarse después a las herramientas SIG y a las bases de datos de gestión de activos.
Modelo de IA de imajing
A partir de los levantamientos realizados con la gama de sistemas de cartografía móvil IMAJING, imajnet AI detecta y geolocaliza las farolas o candelabros y sus soportes para crear un inventario SIG estructurado del parque de alumbrado público.
Los datos pueden controlarse en imajnet, enriquecerse y exportarse después a las herramientas SIG y de gestión. Las campañas sucesivas facilitan la actualización del patrimonio, la planificación del mantenimiento, la sustitución de los equipos y la preparación de los programas de renovación energética y de modernización LED, optimizando los consumos y reduciendo los costes de explotación.
Modelo de IA de imajing
Seleccione la zona que desea procesar en sus levantamientos y ejecute imajnet AI. Los semáforos se detectan, se geolocalizan y se integran automáticamente en un inventario SIG centralizado en imajnet, lo que permite visualizarlos, editarlos en línea y exportarlos en diferentes formatos SIG.
La comparación de las campañas permite mantener actualizado el inventario de referencia, identificar los equipos añadidos, desplazados o eliminados, y planificar mejor el mantenimiento y las intervenciones.
Modelo de IA de imajing
Los modelos automáticos de inteligencia artificial Arquetas, sumideros, cunetas y registros de llaves de IMAJING analizan los levantamientos realizados con la gama de sistemas de cartografía móvil IMAJING — IMAJING Capture, imajbox 3TX+ e imajbox 360HD — para detectar y geolocalizar arquetas, sumideros, rejillas, cunetas y registros de llaves. Estos equipos visibles en superficie se convierten automáticamente en datos SIG listos para integrarse en los inventarios de referencia de gestión.
Esta extracción facilita el mantenimiento de las redes de aguas pluviales, de alcantarillado y de agua potable. Proporciona a los equipos una localización fiable de los puntos de acceso, en particular de los registros de llaves que permiten intervenir en las redes de agua, para preparar las operaciones de limpieza, inspección, reparación o sustitución.
El conocimiento preciso de estos equipos también es esencial en los proyectos de renovación viaria. Permite anticipar las limitaciones relacionadas con las redes enterradas, preparar las obras, garantizar la seguridad de las intervenciones y evitar trabajos repetidos innecesarios.
También es posible combinar las detecciones de superficie con archivos shapefile y otras capas vectoriales que representan las redes de agua y saneamiento. Superpuestos a las imágenes en realidad aumentada, estos datos permiten visualizar, en una misma plataforma, los equipos visibles en superficie y los elementos presentes en el subsuelo.
Los datos pueden controlarse en imajnet, completarse y exportarse después a los programas SIG. Por último, los levantamientos sucesivos permiten actualizar el inventario y detectar los equipos nuevos, desplazados o que se han vuelto de difícil acceso.
Modelo de IA de imajing
El modelo de inteligencia artificial de imajnet utiliza imágenes georreferenciadas para detectar, clasificar y cartografiar con precisión las marcas viales horizontales de cinco colores de la red viaria. Permite crear automáticamente un inventario geográfico homogéneo, sin levantamiento manual adicional.
Basta con seleccionar la zona que desea procesar en sus levantamientos y ejecutar imajnet AI. Los resultados se muestran directamente en imajnet y pueden controlarse, corregirse y exportarse como capas SIG para integrarlos en sus herramientas de gestión o en SIG como QGIS y ArcGIS.
La cartografía de lo existente constituye también una base fiable para la planificación urbana previa a las obras. Facilita el estudio de los futuros acondicionamientos, la anticipación de los cambios de circulación y la definición de las marcas que se deben conservar, desplazar, renovar o crear.
Modelo de IA de imajing
El modelo de análisis del estado del pavimento de Imajnet utiliza imágenes georreferenciadas para detectar, clasificar y cartografiar los principales deterioros: grietas reparadas o no, piel de cocodrilo, desprendimiento de áridos y baches.
Basta con seleccionar la zona que desea procesar en sus levantamientos y ejecutar imajnet AI con total sencillez.
Integrado en imajnet, el modelo centraliza los resultados en un entorno único y facilita su visualización, su edición y su intercambio entre los equipos. Las campañas sucesivas se basan en un método homogéneo y reproducible, que garantiza un seguimiento fiable de la evolución del pavimento a lo largo del tiempo.
Esta automatización reduce las inspecciones manuales y los desplazamientos sobre el terreno, lo que permite ahorrar tiempo, gestionar grandes redes, controlar los costes y priorizar mejor las intervenciones.
La protección de la privacidad de los datos personales es clave.
La IA de imajing le permite desenfocar automáticamente a personas y matrículas, con diferentes resultados visuales según la normativa aplicable.
DESENFOCADO Y PRIVACIDAD
El modelo de IMAJING garantiza la protección automática de la privacidad detectando y desenfocando los rostros y las matrículas presentes en los levantamientos. Adaptado al procesamiento de grandes volúmenes de imágenes, permite a las administraciones locales, gestores de redes y grandes organizaciones producir datos con total confianza, con la garantía de cumplir la normativa de protección de la privacidad.
Esta anonimización es obligatoria en virtud del RGPD, de conformidad con los artículos 4, 5 y 25 del Reglamento (UE) 2016/679.
Todos los datos producidos con la aplicación ImajingCapture se anonimizan automáticamente antes de su publicación.
Los modelos de IA de imajing para ferrocarriles detectan y georreferencian automáticamente el equipamiento de vía en coordenadas geográficas y lineales.
Todas las inspecciones y detecciones de objetos, ya sean automáticas o manuales, se mostrarán en el mapa de la plataforma SaaS imajnet® Gecko.
Seleccione el área del mapa, elija el período de tiempo.
Seleccione el modelo que desea aplicar a sus datos.
Ejecute los modelos de IA de imajing.
Cada objeto consolidado a partir de las detecciones se representa como un objeto SIG con un ID único. Todos los objetos pueden ser anotados, compartidos con su equipo y complementados con fotos o cualquier documento externo (fotos, PDF, etc.).
*Dependiendo del volumen de datos.
Complete o corrija los resultados de las detecciones. Puede revisarlos en línea (imajnet® Gecko). Cuando esté satisfecho con su inventario, puede exportar los resultados en formato CSV, KML, Geopackage o Shapefile para usarlos en sus propias herramientas.
O consumir sus resultados en la plataforma a través de una conexión WFS.
Los modelos de IA de imajing le permitirán realizar un inventario automatizado, preciso y clasificado de su infraestructura vial o ferroviaria. Las detecciones de objetos se mostrarán en el mapa de la plataforma web geoespacial imajnet® Gecko.
Con el tiempo, el estado de todos los activos viales o ferroviarios cambia. La IA de imajing facilita su trabajo proporcionándole información actualizada sobre el estado de sus activos. La detección de cambios está disponible para inspecciones regulares y cada inspección permite una actualización automatizada.
Cualquier equipo detectado desconocido se insertará en la base de datos como un nuevo objeto. Por el contrario, cualquier equipo conocido simplemente se confirmará como presente en el momento de su levantamiento.
El sistema de filtros de imajnet® Gecko permite un análisis enfocado por temáticas, cubriendo cualquier sector empresarial involucrado en el proceso de mantenimiento.
Todos los resultados de IA pueden exportarse en formato SIG.
Inicie su proyecto de inspección vial mejorado con IA completando el formulario de descripción del proyecto.
Contamos con modelos de detección genéricos que funcionan en cualquier lugar: por ejemplo, postes, farolas, señales, arquetas, etc.
Y modelos de clasificación específicos por país:
por ejemplo, todas las señales de un país, todas las variedades de postes, todos los tipos de farolas.
Podemos entrenar nuestros modelos para la detección y clasificación de cualquier objeto que desee.
Solo necesitamos un gran volumen de imágenes (inspecciones) para construir el conjunto de datos de entrenamiento y un nombre de etiqueta para cada una de las categorías que desee.
