Ces modèles analysent les images afin de permettre une surveillance proactive et une gestion complète des actifs.
Modèle imajing IA
Le modèle d'intelligence artificielle d'Imajing détecte et classifie les panneaux directionnels et les panneaux de police visibles dans les images. Grâce aux systèmes de cartographie mobile Imajing, chaque panneau détecté est géoréférencé et converti en objet SIG. L'IA fournit également une estimation de ses dimensions.
La reconnaissance optique de caractères (OCR) extrait automatiquement les textes, les destinations, les numéros de routes et les autres informations visibles, ce qui est particulièrement utile pour les panneaux directionnels et les panneaux non normalisés.
Ces informations enrichissent directement les attributs de chaque objet afin de constituer un inventaire de la signalisation structuré, interrogeable et directement exploitable par les équipes métiers.
Les résultats et leur documentation visuelle sont centralisés dans imajnet, où ils peuvent être consultés, contrôlés et partagés avec les équipes de maintenance, puis exportés vers les outils SIG et les bases de données de gestion du patrimoine.
Modèle imajing IA
À partir des relevés réalisés avec la gamme de systèmes de cartographie mobile IMAJING, imajnet IA détecte et géolocalise les lampadaires ou candélabres et supports afin de créer un inventaire SIG structuré du parc d'éclairage public.
Les données peuvent être contrôlées dans imajnet, enrichies puis exportées vers les outils SIG et métiers. Les campagnes successives facilitent l'actualisation du patrimoine, la planification de la maintenance, le remplacement des équipements et la préparation des programmes de rénovation énergétique et de modernisation LED, en optimisant les consommations et en réduisant les coûts d'exploitation.
Modèle imajing IA
Sélectionnez la zone à traiter dans vos relevés, puis lancez imajnet IA. Les feux de circulation sont automatiquement détectés, géolocalisés et intégrés à un inventaire SIG centralisé dans imajnet, permettant de les visualiser, de les éditer en ligne et de les exporter dans différents formats SIG.
La comparaison des campagnes permet de maintenir le référentiel à jour, d'identifier les équipements ajoutés, déplacés ou supprimés, et de mieux planifier la maintenance et les interventions.
Modèle imajing IA
Les modèles d'intelligence artificielle automatiques Regards, avaloirs, caniveaux et bouches à clé d'IMAJING analysent les relevés réalisés avec la gamme de systèmes de cartographie mobile IMAJING — IMAJING Capture, imajbox 3TX+ et imajbox 360HD — afin de détecter et de géolocaliser les regards, avaloirs, grilles, caniveaux et bouches à clé. Ces équipements visibles en surface sont automatiquement convertis en données SIG prêtes à être intégrées aux référentiels métiers.
Cette extraction facilite la maintenance des réseaux d'eaux pluviales, des égouts et des réseaux d'eau potable. Elle fournit aux équipes une localisation fiable des points d'accès, notamment des bouches à clé permettant d'intervenir sur les réseaux d'eau, afin de préparer les opérations de curage, d'inspection, de réparation ou de remplacement.
La connaissance précise de ces équipements est également essentielle lors des projets de rénovation de voirie. Elle permet d'anticiper les contraintes liées aux réseaux enterrés, de préparer les chantiers, de sécuriser les interventions et d'éviter les reprises inutiles.
Il est également possible de combiner les détections de surface avec des fichiers de formes et d'autres couches vectorielles représentant les réseaux humides. Superposées aux images en réalité augmentée, ces données permettent de visualiser, au sein d'une même plateforme, les équipements visibles en surface et les éléments présents en sous-sol.
Les données peuvent être contrôlées dans imajnet, complétées puis exportées vers les logiciels SIG. Les relevés successifs permettent enfin d'actualiser l'inventaire et de détecter les équipements nouveaux, déplacés ou devenus difficiles d'accès.
Modèle imajing IA
Le modèle d'intelligence artificielle d'imajnet exploite des images géoréférencées pour détecter, classifier et cartographier précisément les marquages horizontaux en cinq couleurs du réseau routier. Il permet de constituer automatiquement un inventaire géographique homogène, sans relevé manuel supplémentaire.
Sélectionnez simplement la zone à traiter dans vos relevés, puis lancez imajnet IA. Les résultats sont directement affichés dans imajnet et peuvent être contrôlés, corrigés et exportés sous forme de couches SIG et intégrés à vos outils métiers ou à des SIG comme QGIS et ArcGIS.
La cartographie de l'existant constitue également une base fiable pour la planification urbaine en amont des chantiers. Elle facilite l'étude des futurs aménagements, l'anticipation des modifications de circulation et la définition des marquages à conserver, déplacer, rénover ou créer.
Modèle imajing IA
Le modèle d'analyse de l'état des chaussées d'Imajnet exploite des images géoréférencées pour détecter, classifier et cartographier les principales dégradations : fissures réparées ou non, le faïençage, le désenrobage et les nids-de-poule.
Sélectionnez simplement la zone à traiter dans vos relevés, puis lancez imajnet IA en toute simplicité.
Intégré à imajnet, le modèle centralise les résultats dans un environnement unique, facilite leur visualisation, leur édition et leur partage entre les équipes. Les campagnes successives reposent sur une méthode homogène et reproductible, garantissant un suivi fiable de l'évolution de la chaussée dans le temps.
Cette automatisation réduit les inspections manuelles et les déplacements sur le terrain, permettant ainsi de gagner du temps, de gérer de grands réseaux, de maîtriser les coûts et de mieux prioriser les interventions.
La protection de la vie privée des données personnelles est cruciale.
imajing IA vous permet de flouter automatiquement les individus et les plaques d’immatriculation avec différents résultats visuels selon vos réglementations.
FLOUTAGE & CONFIDENTIALITÉ
Le modèle d'IMAJING assure la protection automatique de la vie privée en détectant et en floutant les visages et les plaques d'immatriculation présents dans les relevés. Adapté au traitement de grands volumes d'images, il permet aux collectivités, gestionnaires de réseaux et grandes organisations de produire des données en toute confiance, tout en étant assurés d'être conformes aux réglementations de protection de la vie privée.
Cette anonymisation est obligatoire au regard du RGPD conformément aux articles 4, 5 et 25 du règlement (UE) 2016/679.
Toutes les données produites avec l'application ImajingCapture sont automatiquement anonymisées avant leur publication.
Les modèles d’IA d'imajing pour les voies ferrées détectent automatiquement et géoréférencent les équipements ferroviaires en coordonnées géographiques et linéaires.
Tous les relevés et les détections d’objets, qu’ils soient automatiques ou manuels, seront affichés sur la carte de la plateforme SaaS Imajnet® Gecko.
Sélectionnez l’étendue sur la carte, et la période temporelle.
Puis choisissez le traitement que vous souhaitez appliquer à vos données.
Chaque objet consolidé à partir des détections est représenté comme un objet SIG avec un identifiant unique. Tous les objets peuvent être annotés, ils sont partageables avec vos équipes, vous pouvez également les compléter avec des photos ou tout document externe (photos, pdf, etc.).
*Variable de quelques minutes à plusieurs heures selon le volume des données.
Complétez ou corrigez les résultats des détections. Vous pouvez les réviser en ligne (imajnet® Gecko). Lorsque vous êtes satisfait de votre inventaire, vous pouvez exporter les résultats aux formats CSV, KML, Geopackage ou Shapefile pour les utiliser dans vos propres outils.
Nos modèles imajing IA vous permettront de réaliser un inventaire précis et classé de votre infrastructure routière ou ferroviaire. Vos détections d'objets seront affichées sur la carte de la plateforme web géospatiale imajnet® Gecko.
Avec le temps, l'état de tous les actifs routiers ou ferroviaires change. imajing IA vous facilite la vie en vous fournissant des informations à jour sur l'état de vos actifs. La détection des changements est disponible pour les relevés réguliers qui permettent une mise à jour automatisée.
Tout équipement détecté inconnu sera inséré dans la base de données en tant que nouvel objet. À l’inverse, tout équipement connu sera simplement confirmé comme étant présent au moment de votre relevé.
Le système de filtres imajnet® Gecko permet une analyse ciblée par thème couvrant tout secteur d'activité impliqué dans le processus de maintenance.
Tous les résultats de l'IA peuvent être exportés au format SIG.
Lancez-vous dans une initiative d'inspection routière améliorée par l'IA en remplissant le formulaire de description du projet.
Nous avons des modèles de détection génériques qui fonctionnent partout : ex : les poteaux, les lampadaires, les panneaux, les tampons, etc.
Nous avons des modèles de classification spécifiques à chaque pays :
ex : tous les panneaux d’un pays, tous les types de poteaux, tous les types de lampadaires.
Nous pouvons entraîner nos modèles pour la détection et la classification de n’importe quel objet que vous souhaitez.
Nous avons juste besoin d’un large corpus d’images (relevés) pour construire l’ensemble de données d’entraînement. Et un nom d’étiquette pour chacune des catégories que vous souhaitez.
